Cálculo para aprendizado de máquina e ciência de dados

Anotações do curso de Cálculo para aprendizado de máquina e ciência de dados

Este artigo foi reescrito em Quarta, 21 de agosto de 2024.

Link do curso: Cálculo para aprendizado de máquina e ciência de dados

O que Aprendi:

• Otimizar diferentes tipos de funções comumente usadas no aprendizado de máquina usando propriedades de derivadas e gradientes

• Otimizar diferentes tipos de funções comumente usadas no aprendizado de máquina

• Interpretar visualmente a diferenciação de diferentes tipos de funções comumente usadas no aprendizado de máquina

• Executar a descida de gradiente em redes neurais com diferentes funções de ativação e custo

Acesse as anotações clicando nos links contidos no título de cada módulo abaixo:

Módulo 1: Derivadas e otimização

Módulo 2: Gradientes e Gradient Descent

Módulo 3: Otimização em redes neurais e método de Newton