Atualmente, estou cursando o mestrado em Sociologia na Universidade Federal de Minas Gerais, na linha de Sociologia Econômica e das Organizações. Sou também Licenciado em Ciências Sociais, com uma Formação Complementar Aberta em Estatística pela mesma universidade. Ao longo da graduação, participei ativamente do projeto Pescarte, onde desenvolvi minha Iniciação Científica, colaborando com uma equipe multidisciplinar composta por sociólogos, antropólogos, estatísticos e educadores ambientais.
Além disso, faço parte do GIARS - Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Análise de Redes Sociais, vinculado à FAFICH da UFMG. Meu interesse profissional e acadêmico se concentra na análise de dados, pesquisa científica, meio ambiente, políticas públicas para redução das desigualdades sociais, geração de emprego e renda, tecnologia e aplicação de ferramentas como linguagem de programação R, Microsoft Power BI, estatística e suas diversas aplicações.s.
Minha experiência abrange a condução de análises de dados de saúde, elaboração de relatórios detalhados e a criação de dashboards interativos no Power BI. As certificações recentes, incluindo SQL, Git e Google Data Analytics, demonstram meu comprometimento com a aprendizagem contínua. Possuo habilidades avançadas em R e Power BI.
Analista de Dados | Governo do Estado de Minas Gerais
Março de 2023 – Outubro de 2024
Desenvolvimento e construção de relatórios utilizando o Power BI para aprimorar o monitoramento de qualidade.
Utilização de R para manipulação e geração de amostras de dados, contribuindo para análises estatísticas mais eficientes.
Colaboração no Núcleo de Estatística da Assessoria Estratégica, fornecendo insights valiosos por meio de análises de dados.
Aplicação de competências em Rstudio, Limpeza de Dados e outras 8 competências para otimizar processos analíticos.
Estágio em Análise de Dados - Assessoria de Gestão do Fundo Estadual de Assistência Social – AGFEAS | Governo do Estado de Minas Gerais
Novembro de 2022 – Fevereiro de 2023
Ofereci suporte proativo nas atividades de análise de dados, destacando-me no manejo do Piso Mineiro de Assistência Social e proporcionando insights cruciais para tomadas de decisão informadas.
Desempenhei um papel crucial na implementação eficaz de linguagens de programação, notadamente R, na Assessoria de Gestão, promovendo a eficiência e modernização dos processos analíticos.
Cooperei de forma integral nas atividades administrativas do Fundo Estadual de Assistência Social, priorizando a organização e integridade dos dados.
Estágio em Pesquisa - Análise de Redes Sociais e Análise de Dados | Instituto Cordial
Maio de 2022 – Novembro de 2022
Condução da coleta e manipulação de dados públicos de saúde, incluindo fontes como PNS, Vigitel, Sisvan e POF, utilizando a linguagem de programação R. Essa atuação permitiu uma abordagem mais precisa e eficiente na análise de informações relevantes.
Elaboração de relatórios de pesquisa detalhados, consolidando os resultados obtidos a partir da análise de dados de saúde. Destaque para a capacidade de apresentar de forma clara e concisa insights valiosos extraídos dos conjuntos de dados.
Construção de dashboards interativos no Power BI, proporcionando uma visualização intuitiva e acessível das tendências e padrões identificados nos dados de saúde. Essa ferramenta contribuiu para uma compreensão mais abrangente e rápida das informações, facilitando a tomada de decisões.
Colaboração ativa com a equipe de pesquisa, compartilhando conhecimentos sobre análise de redes sociais e análise de dados, contribuindo assim para um ambiente colaborativo e de aprendizado mútuo.
Programação
Python, Jupyter, R, Quarto, SQL, Git, GitHub, Markdown
Análise de Dados
Análise dos dados, Coleta de Dados, Ética em Dados, Limpeza de dados, Metadados, Planilha, Questionamento, Solução de problemas, SQL, Tomada de decisões, Visualização de dados (DataViz)
Análise de Redes Sociais
Análise de Redes Sociais, Análise de Redes Sociais com R, Análise de Redes Sociais com Python, Análise de Redes Sociais com Gephi, Análise de Redes Sociais com UCINET, Análise de Redes Sociais com Pajek
Estatística
Estatística Descritiva, Estatística para Análise de Dados, Estatística para Pesquisa, Estatística para Redes Sociais, Amostragem, Análise de Regressão, Teste de Hipóteses
Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio, Microsoft Excel, Google Sheets, Microsoft Word, Google Docs, Microsoft PowerPoint, Google Slides, Rstudio
Inglês | (intermediário) – leitura e conversação.
Espanhol | (intermediário) – leitura e conversação.
Português | Fluente
Mestrado em Sociologia Econômica
Universidade Federal de Minas Gerais, fevereiro de 2024 – fevereiro de 2026
Licenciatura em Ciências Sociais
Universidade Federal de Minas Gerais, fevereiro de 2019 – dezembro de 2023
Formação Complementar em Estatística
Universidade Federal de Minas Gerais, março de 2021 – julho de 2023
Ensino Técnico em Qualidade
Universidade Estadual de Campinas, 2016 – 2017
Iniciação Científica - Fundação IPEAD-UFMG
Período: Janeiro de 2021 - Janeiro de 2024
Projeto PESCARTE - Pesquisa-Ação para Melhoria das Condições de Vida de Comunidades de Pescadores Tradicionais na Bacia de Campos
Contribuí ativamente para o Projeto PESCARTE, uma pesquisa-ação destinada a aprimorar as condições de vida das comunidades de pescadores tradicionais na Bacia de Campos, em conformidade com as exigências institucionais para mitigar os impactos socioambientais da indústria petrolífera.
Participação integral na Linha de Pesquisa 7: Redes Sociais em Comunidades de Pesca Artesanal, com ênfase especial em dados georreferenciados.
Desenvolvimento de revisões bibliográficas abrangentes, consolidando conhecimentos fundamentais para o embasamento teórico da pesquisa.
Elaboração de metodologias inovadoras para a coleta de dados cognitivos através de informantes-chave, visando uma compreensão mais profunda das comunidades estudadas.
Construção de questionários de pesquisa eficazes, contribuindo para a coleta de dados relevantes e abrangentes.
Desenvolvimento de metodologias de coleta de dados georreferenciados, enfatizando a importância da localização geográfica na análise das comunidades.
Treinamento da equipe de pesquisa em metodologias avançadas de análise de redes em ciências sociais, promovendo uma abordagem integrada e abrangente.
Participação ativa em grupos focais, atuando como redator e facilitador para validar informações e garantir a qualidade dos dados coletados.
Elaboração de relatórios de pesquisa detalhados, consolidando os resultados e insights obtidos ao longo do projeto.
- 11/2024: Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
- 11/2024: Mathematics for Machine Learning and Data Science
- 09/2024: Calculus for Machine Learning and Data Science - DeepLearning.AI
- 08/2024: Linear Algebra for Machine Learning and Data Science - DeepLearning.AI
- 01/2024: SQL para Análise de Dados – Udemy
- 07/2024: Regressão Linear – MQ – UFMG
- 08/2023: Master DAX – Power BI Orientado ao Projeto – Udemy
- 08/2023: Data Storytelling – Udemy
- 06/2023: Certificado Profissional de Análise de Dados do Google – Coursera.
- 02/2023: Power BI Data Modeling with DAX – LinkedIn.
- 02/2023: SQL for Data Science – Coursera.
- 02/2023: Cleaning Bad Data in R – LinkedIn.
- 01/2023: Introdução às Competências Essenciais para a Análise de Dados – LinkedIn.
- 01/2023: Master Power BI - De A à Z – Udemy.
- 03/2022: Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0 – Data Science Academy.
- 03/2022: Dashboards com Google Data Studio – IBPAD.
- 01/2022: Análise de Redes com R – IBPAD.
- 01/2022: Análise de Dados em Linguagem R – Enap.
- 11/2021: R Intermediário – Meios – Empresa Júnior de Ciências Sociais.
- 06/2021: Descubra a Linguagem de Programação R – Linkedin Learning.
- 10/2020: Metodologia de Survey – Meios – Empresa Júnior de Ciências Sociais – UFMG.
- 04/2020: Ciência de Dados com R – Udemy.