Análise descritiva de dados Usando Ecel

Análise de Negócios Usando Ecel

r
excel
Esse é um exemplo de descrição
Author

Wellington Santos Souza

Published

Saturday, 30 November 2024

Este artigo foi reescrito em Sábado, 30 de Novembro de 2024.

Excel

Análise descritiva de dados Usando Excel

Introdução

A análise descritiva de dados é uma etapa fundamental em qualquer projeto de análise de dados. Ela permite que você entenda melhor os dados com os quais está trabalhando e fornece insights que podem ser usados para tomar decisões informadas.

Neste tutorial, vamos mostrar como realizar uma análise descritiva de dados usando o Excel. Vamos abordar os seguintes tópicos:

Passo 1: Configuração da Planilha

  1. Abrir o excel e verificar se está tudo ok.

A coluna A contém os meses, a coluna B contém os produtos, a coluna C as categorias, a coluna D as regiões, a coluna E as regiões a coluna F os custos, a coluna G o lucro em porcentagem, onde precisamos resolver um poblema relacionado à forma como os valores estão tipados e a coluna H com o número de clientes atendidos. Esses dados são fictícios e foram criados para este tutorial. O código R usado para criar esses dados podem ser encontrados aqui.

Como identificamos o ERRO na coluna G, vamos corrigir isso.

  1. vamos criar uma célula constante com o valor 100, para que possamos dividir o lucro por 100 e transformar em porcentagem.

  1. Vamos selecionar a célula J2 e copiar o valor 100.

  2. Selecionar a coluna G e selecionar colar especial e selecionar a opção Dividir.

  1. Agora vamos formatar a coluna G para porcentagem.

5.1 Selecionar a coluna G.

5.2 Clicar com o botão direito do mouse e selecionar a opção Formatar células.

5.3 Selecionar a opção Porcentagem.

Passo 2: Análise dos Dados

  1. Primeiro vamos preparar a planilha para a análise.

1.1 Criar guias separadas para as análises.

  • Base de dados

  • Valor Total de Vendas por Região

  • Valor Médio por Categoria

  • Tendência de Vendas Mensais

Passo 3: Análise dos Dados

Total de Vendas por Região

  1. Vamos calcular o valor total das vendas por região.
  • Vamos criar uma tabela dinâmica.

1.1 Selecionar os dados e clicar em Inserir > Tabela Dinâmica.

1.2 Selecionar a opção Nova Planilha.

1.3 Arrastar a região para a área de linhas e o custo para a área de valores.

Como podemos ver, a região Sul teve o maior valor de vendas, seguido pela região Sudeste e Centro-Oeste.

Lucro Médio por Categoria

  1. Vamos calcular o valor médio por categoria.

1.1 Criar uma tabela dinâmica.

1.2 Arrastar a categoria para a área de linhas e o lucro para a área de valores.

Tendência de Vendas Mensais

  1. Vamos calcular a tendência de vendas mensais.

1.1 Arrastar o mês para a área de linhas e o custo para a área de valores.

1.2 Selecionar a opção Linha de Tendência.

Conclusão

Neste tutorial, mostramos como realizar uma análise descritiva de dados usando o Excel. A análise descritiva de dados é uma etapa fundamental em qualquer projeto de análise de dados e fornece insights que podem ser usados para tomar decisões informadas.

Sobre os dados fictícios usados neste tutorial, eles foram criados usando o código R abaixo:

Code
if (!require("writexl")) install.packages("writexl")
Carregando pacotes exigidos: writexl
Code
library(writexl)


set.seed(123) 

n <- 1000

dados_negocios <- data.frame(
  Mes = sample(c("Janeiro", "Fevereiro", "Março", "Abril", "Maio", "Junho", 
                 "Julho", "Agosto", "Setembro", "Outubro", "Novembro", "Dezembro"), 
               n, replace = TRUE),
  Produto = sample(c("Produto A", "Produto B", "Produto C", "Produto D"), n, replace = TRUE),
  Categoria = sample(c("Eletrônicos", "Vestuário", "Cosméticos", "Alimentos"), n, replace = TRUE),
  Região = sample(c("Norte", "Sul", "Sudeste", "Centro-Oeste", "Nordeste"), n, replace = TRUE),
  Vendas = round(runif(n, min = 5000, max = 100000), 2), 
  Custo = round(runif(n, min = 3000, max = 80000), 2),  
  Lucro_Porcento = round(runif(n, min = 5, max = 50), 1),  
  Clientes_Atendidos = sample(50:500, n, replace = TRUE)   
)

# Exportar para Excel
write_xlsx(dados_negocios, "dados_negocios_1000_linhas.xlsx")

# Mensagem de sucesso
cat("Planilha 'dados_negocios_1000_linhas.xlsx' gerada com sucesso na pasta de trabalho!")
Planilha 'dados_negocios_1000_linhas.xlsx' gerada com sucesso na pasta de trabalho!
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