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import sidrapyCOLETANDO DADOS DO SIDRA COM O PYTHON
sidrapy
sidrapy
Python
Este artigo foi reescrito em Segunda, 25 de Março de 2024.
COLETANDO DADOS DO SIDRA COM O PYTHON
O primeiro passo será instalar a biblioteca sidrapy, se estiver usando o VSCode pode digitar o código pip install sidrapy no termianl que você irá instalar a biblioteca usada para fazer o download dos dados.
O segundo passo será importar essa biblioteca para isso faça;
Agora que temos nossa biblioteca instalada vamos baixar nossos dados.
Code
# Importa os dados do SIDRA
pib_sa_raw = sidrapy.get_table(table_code= "1621",
territorial_level = "1",
ibge_territorial_code = "all",
period = "all",
classification = "11255/90707")
# Checamos a importação
pib_sa_raw.head()| NC | NN | MC | MN | V | D1C | D1N | D2C | D2N | D3C | D3N | D4C | D4N | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nível Territorial (Código) | Nível Territorial | Unidade de Medida (Código) | Unidade de Medida | Valor | Brasil (Código) | Brasil | Trimestre (Código) | Trimestre | Setores e subsetores (Código) | Setores e subsetores | Variável (Código) | Variável |
| 1 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 99.42 | 1 | Brasil | 199601 | 1º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 2 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 100.65 | 1 | Brasil | 199602 | 2º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 3 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 104.16 | 1 | Brasil | 199603 | 3º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 4 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 103.38 | 1 | Brasil | 199604 | 4º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
Code
# Substitui as colunas pela primeira observação
pib_sa_raw.columns = pib_sa_raw.iloc[0]
# Retira a primeira observação
pib_sa_raw = pib_sa_raw.iloc[1:, :]
# Altera para float a coluna do valor
pib_sa_raw['Valor'] = pib_sa_raw['Valor'].astype(float)
pib_sa_raw.head()| Nível Territorial (Código) | Nível Territorial | Unidade de Medida (Código) | Unidade de Medida | Valor | Brasil (Código) | Brasil | Trimestre (Código) | Trimestre | Setores e subsetores (Código) | Setores e subsetores | Variável (Código) | Variável | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 99.42 | 1 | Brasil | 199601 | 1º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 2 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 100.65 | 1 | Brasil | 199602 | 2º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 3 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 104.16 | 1 | Brasil | 199603 | 3º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 4 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 103.38 | 1 | Brasil | 199604 | 4º trimestre 1996 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |
| 5 | 1 | Brasil | 30 | Número-índice | 104.41 | 1 | Brasil | 199701 | 1º trimestre 1997 | 90707 | PIB a preços de mercado | 584 | Série encadeada do índice de volume trimestral... |