Projeto final de Data Analytics do Google
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Este artigo foi reescrito em Segunda-Feira, 12 de Fevereiro de 2024.
Projeto final de Data Analytics do Google
Estudo de caso
Resumo do Projeto Final de Data Analytics
O Projeto Final de Data Analytics do Google consistiu em uma análise sobre o perfil religioso do Brasil, utilizando um conjunto de dados público do Censo de 2000 e 2010 do IBGE. O processo começou com a formulação da pergunta de pesquisa, que foi definida como investigar o perfil religioso da população brasileira.
Após a definição da pergunta, foram pesquisadas fontes de dados adequadas para obter informações relevantes. O conjunto de dados do Censo de 2000 e 2010 do IBGE foi identificado como a fonte ideal para o estudo, pois continha informações sobre a religião da população brasileira.
Em seguida, os dados foram limpos e processados utilizando a linguagem de programação R, resultando na criação de uma tabela de dados. Com a tabela pronta, foram criadas visualizações utilizando o Microsoft Power BI, facilitando a compreensão dos dados analisados.
Obtenção dos dados
Para a obtenção dos dados, foi utilizado o pacote SIDRA, uma API que permite a raspagem (ou coleta) de dados de forma rápida e prática. O SIDRA (Sistema IBGE de Recuperação Automática) é uma ferramenta fornecida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) que possibilita o acesso a diversas informações estatísticas, incluindo os dados do Censo de 2000 e 2010 referentes à religião da população brasileira.
Tenho dois tutoriais em como raspar esses dados usando o R e Python.
Com o auxílio do pacote SIDRA, os dados necessários para a análise do projeto foram obtidos de maneira automatizada, facilitando o processo de coleta e preparação dos dados para a análise de Data Analytics. Esse tipo de abordagem permite que os dados sejam acessados de forma eficiente e confiável, garantindo a qualidade e a atualização das informações utilizadas no projeto.
Obtendo os dados de acordo com os parâmetros estabelecidos
Os parâmetros utilizados para a geração das tabelas no projeto foram os seguintes:
Religião: Esse parâmetro permitiu filtrar os dados com base nas diferentes religiões presentes na população brasileira. As religiões consideradas no Censo 2010 podem incluir, por exemplo, católicos, evangélicos, espíritas, entre outras.
Período: O período selecionado refere-se ao ano ou intervalo de tempo em que os dados foram coletados. No caso do projeto, o período correspondeu ao Censo 2010, que é a fonte de dados utilizada.
Cor ou Raça: Esse parâmetro possibilitou a segmentação dos dados com base na autodeclaração dos indivíduos quanto à sua cor ou raça. As categorias podem abranger brancos, negros, pardos, amarelos e indígenas, seguindo a classificação utilizada pelo IBGE.
Sexo: Esse parâmetro permitiu analisar os dados separadamente para homens e mulheres, proporcionando insights sobre possíveis diferenças ou tendências específicas relacionadas à religião.
Unidade Geográfica: Esse parâmetro possibilitou a segmentação dos dados por diferentes unidades geográficas, como estados, municípios, regiões, entre outras. Com isso, foi possível identificar padrões e variações regionais no perfil religioso da população brasileira.
A utilização desses parâmetros foi fundamental para uma análise detalhada e completa sobre o perfil religioso do Brasil, permitindo investigar diferentes aspectos socioculturais relacionados à religião em diferentes contextos geográficos e demográficos.
Resultados
A análise dos dados revelou que a maioria da população brasileira é católica. No entanto, o número de evangélicos está aumentando. A maior parte dos evangélicos está localizada nas regiões Norte e Nordeste do Brasil.
O gráfico 1 mostra o número de fiéis para cada religião por ano, comparando os anos de 2000 e 2010 no Brasil. A religião Católica teve uma pequena diminuição no número de fiéis, enquanto as “Outras Religiões” e a “Evangélica De Origem Pentecostal” tiveram um aumento significativo. As categorias “Sem Religião”, “Evangélica De Missão”, “Outras Cristãs” e “Religiões Afro-Brasileiras” também apresentaram crescimento, mas em menor escala.
O gráfico 2 mostra o número de evangélicos por cor/raça e ano no Brasil, comparando os anos 2000 e 2010. Há um aumento notável em todas as categorias, exceto “Sem declaração”. A categoria “Parda” teve o maior aumento absoluto, enquanto a categoria “Amarela” teve o maior aumento percentual.
O gráfico 3 mostra o número de católicos por cor/raça e ano no Brasil, comparando os anos 2000 e 2010. Há um aumento notável na quantidade de católicos em todas as categorias de cor/raça, exceto “Sem declaração”. A categoria “Branca” tem o maior número de católicos, seguida pela categoria “Parda”. As categorias “Amarela”, “Indígena” e “Sem declaração” têm números significativamente menores.
O gráfico 4 mostra a distribuição de pessoas que seguem outras religiões ou não têm religião, divididas por cor/raça e ano (2000 e 2010). Há um aumento notável em todas as categorias de cor/raça. A categoria “Parda” viu o maior aumento, de 14 milhões para 125 milhões.
Dashboard Interativo
Você pode explorar o Dashboard interativo abaixo
Dashboard Projeto Final G. Analytics
Além disso, você pode acessar o script R que usei para limpar os dados e criar a tabela de dados.